Lumerical各仿真软件 (如FDTD, DEVICE, INTERCONNECT) 与Python编程语言的交互，依靠仿真软件预留的接口Python API实现，这种接口具体而言就是一个叫做lumapi的Python库。导入lumapi库并初始化会话即可实现仿真软件与Python的交互，该过程需要GUI lisence。

Lumerical的求解器附带了一个基本的Python 3发行版供用户使用[1]，可以直接从软件安装路径中的\Lumerical\v221\python-3.6.8-embed-amd64\打开python.exe并导入lumapi库：

import lumapi

python的开发工具很多，个人习惯用pyCharm写代码，接下来以pyCharm为例，介绍使用Lumerical自带的Python配置新工程的过程。新建pyCharm工程时，在图1中黄圈位置，选择Lumerical自带Python作为解释器，在安装路径'Lumerical\\v221\\python-3.6.8-embed-amd64\\'下选python.exe即可 (不同版本的路径可能略有不同)。这样建立的工程，可以用pip等工具安装和管理包。

图一 使用Lumerical自带Python配置pyCharm工程

如果不使用Lumerical自带的Python作为解释器，用户想用自己配置的anaconda环境来使用Python，那就需要将lumapi的父目录附在当前目录上。用append()函数添加带有接口包的路径，让import类可以成功检索到lumapi模块：

import sys, ossys.path.append('C:\\Lumerical\v221\\api\\python\\')  #Win默认路径sys.path.append(os.path.dirname(__file__))
import lumapifdtd = lumapi.FDTD()  #开启FDTD会话

使用append( )函数添加的路径，只在程序运行时生效。如果想直接从其他路径导入lumapi.py文件，可以使用load_source( )函数：

import impapipath = 'C:\\Lumerical\v221\\api\\python\\lumapi.py'  #Win默认路径imp.load_source('lumapi', apipath)
import lumapifdtd = lumapi.FDTD()  #开启FDTD会话

这里需要注意的是，用anaconda搭建环境时，只能选择python的版本，不能具体指定使用哪个python解释器，如图2所示。

图2 用conda环境配置PyCharm工程

所以在用anaconda作为新建工程的环境时，推荐将python版本设置为相同的3.6，如图2红框所示。以Lumerical 2022 R1版本为例，在安装路径Lumerical\\v221\\python-3.6.8-embed-amd64\\python.exe下，有其自带python，版本为3.6.8。如果选用其他版本，例如3.7、3.8等，可能会出现缺乏依赖报错等问题，例如常见的一个情况就是找不到interopapi.dll：

如果只是简单地将该dll文件复制到anaconda环境的路径下，是无法和python关联起来的，运行依然会报错。这种由于版本不同导致的问题，解决起来比较麻烦，不如在配置的时候选用版本相同的python作为解释器，避免这类问题出现。当然，正如图1处介绍的，也可以不使用anaconda搭建环境，在新建工程时直接用Lumerical自带的python作为解释器。

本节总结了Python API的初始配置技巧，后续文章会继续介绍会话管理、数据传递等，结尾处用实际的例子展示该过程。

[1]https://support.lumerical.com/hc/en-us/articles/360041873053-Session-management-Python-API